O Positron, o ambiente de desenvolvimento da Posit para cientistas de dados, agora está em execução no Amazon SageMaker AI. Esta informação foi relatada pelo AWS Machine Learning Blog.
No cenário descrito, um especialista investiga uma tabela do Amazon Athena, valida recursos em R, treina um modelo XGBoost em Python, implanta um endpoint do SageMaker AI para operações em tempo real e prepara um relatório usando Quarto. Todas as etapas são demonstradas dentro de um único espaço gerenciado do SageMaker Studio.
O significado prático da notícia é a consolidação de várias etapas do trabalho com dados em um único ambiente. No entanto, o material disponível consiste em metadados e uma sinopse da publicação da AWS, portanto, não confirma detalhes de configuração, limitações da solução ou resultados desse processo.
comentário editorial
Por que importa
A consequência provável é um processo mais coerente para especialistas que utilizam R, Python e ferramentas de relatórios no SageMaker Studio. O próximo sinal a ser verificado será a publicação de detalhes técnicos, requisitos e resultados da implementação. Uma incerteza substancial relaciona-se ao fato de que o material disponível é apenas uma sinopse da AWS sem confirmação independente.