Positron, die Entwicklungsumgebung Posit für Data-Scientists, läuft jetzt in Amazon SageMaker AI. Darauf hat der AWS Machine Learning Blog hingewiesen.
Im beschriebenen Szenario untersucht der Data-Scientist eine Tabelle von Amazon Athena, prüft Merkmale in R, trainiert ein XGBoost-Modell in Python, setzt einen SageMaker AI-Endpunkt für Echtzeiteinsätze ein und erstellt einen Bericht in Quarto. Alle Schritte werden innerhalb eines einzigen verwalteten SageMaker Studio-Arbeitsbereichs gezeigt.
Praktischer Sinn der Nachricht ist die Vereinheitlichung mehrerer Schritte der Datenarbeit in einer einzigen Umgebung. Allerdings besteht der verfügbare Material nur aus Metadaten und einer Kurzbeschreibung von AWS, daher bestätigt es keine Details zur Einrichtung, zu Beschränkungen der Lösung oder zu den Ergebnissen dieses Prozesses.
redaktioneller Kommentar
Warum es wichtig ist
Wahrscheinliche Folge ist ein stärker vernetzter Prozess für Fachleute, die R, Python und Reporting-Tools in SageMaker Studio nutzen. Nächste prüfbare Signale wären die Veröffentlichung technischer Details, Anforderungen und Ergebnisse der Implementierung. Wesentliche Unsicherheit besteht darin, dass das verfügbare Material lediglich eine Zusammenfassung von AWS ist und keine unabhängige Bestätigung vorliegt.