Positron, l'environnement de développement de Posit pour les spécialistes des données, fonctionne désormais sur Amazon SageMaker AI. Cette information a été rapportée par le blog AWS Machine Learning.
Dans le scénario décrit, un spécialiste explore une table Amazon Athena, vérifie les caractéristiques en R, entraîne un modèle XGBoost en Python, déploie un point de terminaison SageMaker AI pour un fonctionnement en temps réel et prépare un rapport avec Quarto. Toutes ces étapes sont présentées au sein d'un seul espace géré de SageMaker Studio.
La portée pratique de cette nouvelle réside dans la combinaison de plusieurs étapes du traitement des données dans un seul environnement. Cependant, le matériel disponible se compose de métadonnées et d'un bref résumé de la publication AWS; il ne confirme donc pas les détails de configuration, les limites de la solution ou les résultats d'un tel processus.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
Une conséquence probable est un processus plus cohérent pour les spécialistes utilisant R, Python et des outils de reporting dans SageMaker Studio. Le prochain signal à vérifier sera la publication de détails techniques, d'exigences et de résultats de mise en œuvre. Une incertitude substantielle subsiste car le matériel disponible n'est qu'un synopsis d'AWS sans confirmation indépendante.