Сейчас в ленте
16 апр.MarkTechPostНовость3 мин

UCSD и Together AI Research представили Parcae — стабильную архитектуру для петлевых языковых моделей

Авторы утверждают, что Parcae по качеству соответствует трансформеру в два раза большего размера.

Двое исследователей в лабораторных халатах внимательно изучают металлическую петлю в форме знака бесконечности с подсвеченными электронными дорожками, установленную на плате с компонентами; за ними — серверный зал и атмосферный робот.
48 последних материалов
5 редакционных тем
Section

Последние 48 материалов

Плотная лента последних публикаций: для быстрого сканирования без потери контекста.

Открыть весь архив
13 апр.The DecoderНовость3 мин
Утекший мемурандум: OpenAI разрабатывает модель Spud, которая «значительно улучшит» продукты компании

Утекший мемурандум: OpenAI разрабатывает модель «Spud», которая «значительно улучшит» продукты компании

В меморандуме перечислены пять стратегических приоритетов корпоративного направления, включая платформенное решение для агентов ИИ.

Открыть
10 апр.The DecoderНовость3 мин
Большие языковые модели справляются с кодом и математикой, но ошибаются на простых вопросах

Большие языковые модели справляются с кодом и математикой, но ошибаются на простых вопросах

Статья The Decoder от 10 апреля 2026 года отмечает, что LLM быстро реорганизуют код и решают математические задачи, но часто ошибаются на бытовых вопросах.

Открыть
28 мар.The DecoderНовость3 мин
Гладкий лабораторный робот за столом с двумя исследователями, манипулирующий светящимися голографическими блоками и схемой/микросхемой, символизирующими процесс обучения и его оптимизацию; современная лаборатория на фоне, кинематографическое освещение.

Meta представила «гиперагентов», которые учатся улучшать сам процесс обучения

Meta совместно с несколькими университетами разработала системы, которые одновременно решают задачи и оптимизируют механизм собственного обучения.

Открыть
21 мар.MarkTechPostНовость3 мин

Руководство: большая языковая модель (LLM) с оценкой уверенности, самооценкой и автоматическим веб‑поиском

Учебник показывает, как реализовать LLM, выдающую ответы с оценкой уверенности и выполняющую автоматический поиск в сети.

Открыть
Section

Выпуск дня

Digest собирает быстрый пакет сигналов, чтобы не вылавливать важное вручную.

Архив digest
четверг, 16 апреля

AI digest за 16 апреля

Выпуск собирает 1 материалов дня по темам: Модели.

1 материалов4 мин
Section

Почему это работает

Telegram даёт скорость, архив даёт структуру, источник и нормальный доступ к теме.

Почему архиву можно доверять

Источник виден, переписывание объяснено, обновления отмечены

Каждый материал привязан к первичному источнику, а не к случайному пересказу.

Мы разделяем, что произошло, почему это важно и что именно стоит проверить дальше.

Как устроена методология
Telegram как быстрый сигнал

Канал дает скорость, сайт хранит полный контекст

В Telegram удобно следить за новыми сигналами рынка. На сайте остается каноническая версия материала: с темами, метаданными, поиском и связями с архивом.

Открыть Telegram
Section

Темы архива

Редакционные вертикали по компаниям, моделям, инфраструктуре, регулированию и исследованиям.

Все темы
Компании

OpenAI

AI-новости по теме «OpenAI» в коротком редакторском формате.

19 материалов
Последняя активность: 15 апреля 2026 г.
Практика

Агенты

AI-новости по теме «Агенты» в коротком редакторском формате.

25 материалов
Последняя активность: 8 апреля 2026 г.
Технологии

Модели

AI-новости по теме «Модели» в коротком редакторском формате.

95 материалов
Последняя активность: 16 апреля 2026 г.
Технологии

Чипы

AI-новости по теме «Чипы» в коротком редакторском формате.

20 материалов
Последняя активность: 11 апреля 2026 г.
Технологии

Робототехника

AI-новости по теме «Робототехника» в коротком редакторском формате.

13 материалов
Последняя активность: 4 апреля 2026 г.
Section

Еще из архива

Материалы, которые остаются полезными после первого цикла новостей.