Positron, el entorno de desarrollo de Posit para científicos de datos, ahora se ejecuta en Amazon SageMaker AI. Así lo informó el AWS Machine Learning Blog.
En el escenario descrito, un especialista investiga una tabla de Amazon Athena, verifica las características en R, entrena un modelo XGBoost en Python, implementa un endpoint de SageMaker AI para operaciones en tiempo real y prepara un informe en Quarto. Todas las etapas se muestran dentro de un único espacio gestionado de SageMaker Studio.
El significado práctico de la noticia es la unión de varios pasos del trabajo con datos en un solo entorno. Sin embargo, el material disponible consiste en metadatos y una descripción breve de la publicación de AWS, por lo que no confirma detalles de configuración, limitaciones de la solución ni resultados de dicho proceso.
comentario editorial
Por qué importa
La consecuencia probable es un proceso más coherente para los especialistas que utilizan R, Python y herramientas de informes en SageMaker Studio. La siguiente señal verificable será la publicación de detalles técnicos, requisitos y resultados de la implementación. Existe una incertidumbre sustancial relacionada con el hecho de que el material disponible es únicamente un sinopsis de AWS sin confirmación independiente.