A Anthropic está testando Claude Code para a manutenção diária de seus próprios aplicativos. Segundo o The Decoder, em algumas semanas a ferramenta gerou 388 solicitações de merge de alterações, e após revisão humana, 46% delas foram mescladas.

As tarefas incluíam a busca por falhas por meio de fuzzing e remoção de código não utilizado. O inventor do Claude Code, Boris Cherni, descreveu o resultado como 'indícios iniciais de que isso pode ser possível'.

A importância do experimento está na verificação do cenário em que a IA executa não uma geração de código pontual, mas um trabalho técnico contínuo dentro da empresa. No entanto, as informações disponíveis estão apresentadas como metadados de uma única fonte independente, então permanecem dúvidas sobre a qualidade das alterações e a distribuição das tarefas.