Anthropic тестирует Claude Code для ежедневного обслуживания собственных приложений. По данным The Decoder, за несколько недель инструмент создал 388 запросов на слияние изменений, а после проверки людьми были объединены 46% из них.
Задачи включали поиск сбоев с помощью фаззинга и удаление неиспользуемого кода. Изобретатель Claude Code Борис Черни назвал результат «ранними признаками того, что это может быть возможно».
Значимость эксперимента — в проверке сценария, где ИИ выполняет не разовую генерацию кода, а постоянную техническую работу внутри компании. Однако доступные сведения представлены в виде метаданных одного независимого источника, поэтому остаются вопросы о качестве изменений и распределении задач.
комментарий редакции
Что это значит
Если подобные показатели сохранятся на более широком наборе задач, следующим наблюдаемым сигналом станет публикация данных о качестве, отклонениях и затратах на проверку. Главная неопределённость — отсутствие в доступных материалах подробной методики эксперимента и независимого подтверждения.