Теоретическое исследование, о котором сообщает The Decoder, рассматривает сценарий, в котором языковые модели экономят учёным время. Согласно описанию, это не обязательно улучшает научную работу: оставшиеся часы становятся ценнее и чаще направляются на запуск новых проектов.
В двух из трёх смоделированных сценариев качество отдельных публикаций снижается. Вывод относится к теоретической модели, а не к подтверждённому наблюдению за реальными научными коллективами.
Значение работы — в постановке вопроса о том, как измерять эффект ИИ в исследовательской среде: одной производительности может быть недостаточно, если рост числа проектов сопровождается меньшей глубиной проработки каждого из них.
комментарий редакции
Что это значит
Если аргумент модели подтвердится, организациям науки придётся оценивать не только число выполненных проектов, но и глубину их проработки. Следующим наблюдаемым сигналом станет сравнение качества публикаций и доли новых проектов до и после внедрения языковых моделей. Существенная неопределённость связана с тем, что в исходном пакете нет полного текста исследования и эмпирической проверки.