Die theoretische Studie, über die The Decoder berichtet, betrachtet ein Szenario, in dem Sprachmodelle den Wissenschaftlern Zeit sparen. Laut Beschreibung verbessert dies die wissenschaftliche Arbeit nicht notwendigerweise: Die verbleibenden Stunden werden wertvoller und häufiger in die Initiierung neuer Projekte gelenkt.
In zwei von drei simulierten Szenarien sinkt die Qualität einzelner Publikationen.
Der Wert der Arbeit liegt in der Formulierung der Frage, wie man den Effekt von KI in einer Forschungsumgebung messen kann: Eine einzige Produktivität könnte unzureichend sein, wenn das Wachstum der Projekte zu geringer Tiefe der Bearbeitung jedes einzelnen führt.
redaktioneller Kommentar
Warum es wichtig ist
Wenn das Modellargument sich bestätigt, müssen sich Organisationen der Wissenschaft nicht nur mit der Zahl der abgewickelten Projekte befassen, sondern auch mit der Tiefe ihrer Bearbeitung. Als nächstes beobachtbarer Indikator wird der Vergleich der Qualität von Publikationen und des Anteils neuer Projekte vor und nach der Einführung von Sprachmodellen dienen. Eine wesentliche Unsicherheit ergibt sich daraus, dass im Ausgangspaket der vollständige Text der Studie und empirische Prüfung fehlen.