Thomson Reuters запускает собственную языковую модель Thomson, созданную на базе Qwen от Alibaba. По данным The Decoder, компания планирует потратить на проект около 40 миллионов долларов за два года.
情報源の説明では、このモデルは Westlaw を含む Thomson Reuters 独自のコンテンツにアクセスできる場合に最も優れた結果を示すとされている。Thomson Reuters の最高技術責任者（CTO）である Joel Hron は、その価値を単なる一般的な知的能力だけでなく、企業が自ら制御すべき重要な機能の理解にも結びつけている。
この決断の実践的な意味は、モデル供給業者への依存の一部を、自社システムおよび自社データへと移行させる点にある。ただし、現時点で入手可能な資料では、テストの方法論、比較の条件、そして Thomson の実際の利用規模については明らかにされていない。
編集部コメント
なぜ重要か
もしこのモデルが専門データにおいて特に効果的であるならば、この戦略は法律分野の AI サービスに対する Thomson Reuters のコントロールを強化し、外部供給業者への依存を低下させる可能性がある。次に観察すべき兆候は、自社コンテンツの外で公表されるテスト結果である。主な不確実性は、利用可能な資料に評価方法論や実製品におけるモデル動作の確認されたデータが含まれていない点にある。