Thomson Reuters lance son propre modèle de langage nommé Thomson, créé à partir de Qwen d'Alibaba. Selon The Decoder, l'entreprise prévoit de dépenser environ 40illions de dollars pour ce projet sur deux ans.
La description de la source note que le modèle obtient les meilleurs résultats lorsqu'il a accès au contenu propriétaire de Thomson Reuters, y compris Westlaw. Le directeur technique Joel Hron associe la valeur non seulement à la puissance intellectuelle générale, mais aussi à la compréhension des capacités qu'il est important pour l'entreprise de contrôler elle-même.
La signification pratique de cette décision réside dans le transfert d'une partie de la dépendance aux fournisseurs externes de modèles vers un système interne et des données internes. Cependant, les documents disponibles ne divulguent pas la méthodologie des tests, les conditions de comparaison ni l'échelle réelle d'utilisation de Thomson.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
Si le modèle s'avère particulièrement efficace sur des données spécialisées, la stratégie pourrait renforcer le contrôle de Thomson Reuters sur les services d'IA juridiques et réduire la dépendance aux fournisseurs externes. Le prochain signal observable sera la publication des résultats des tests en dehors du contenu propriétaire. La principale incertitude demeure l'absence, dans le matériel disponible, d'une méthodologie d'évaluation et de données confirmées sur le fonctionnement du modèle dans des produits réels.