Le développement de robots médicaux fait face à des contraintes uniques qui le distinguent de la conduite autonome ou de la robotique industrielle. Selon les informations du blog des développeurs NVIDIA, ce domaine n'a pas la possibilité d'utiliser la collecte de données à l'échelle de l'ensemble d'Internet.

De plus, la réalisation d'un nombre illimité d'expériences dans le monde réel à des fins médicales est impossible pour des raisons de sécurité et d'éthique. Cela crée un obstacle substantiel aux méthodes traditionnelles d'apprentissage et de test des systèmes robotiques.

En réponse à ces défis, l'industrie se tourne vers des technologies de simulation de physique médicale fonctionnant sur des processeurs graphiques (GPU). Cette approche permet de créer un environnement sûr pour l'acquisition de compétences sans risque pour les patients.