Die Entwicklung medizinischer Roboter steht vor einzigartigen Einschränkungen, die sie vom autonomen Fahren oder der industriellen Robotik unterscheiden. Laut den Materialien des NVIDIA Developer Blogs verfügt dieser Bereich nicht über die Möglichkeit, Daten im Maßstab des gesamten Internets zu sammeln.
Darüber hinaus ist die Durchführung einer unbegrenzten Anzahl von Experimenten in der realen Welt für medizinische Zwecke aus Gründen der Sicherheit und Ethik unmöglich. Dies stellt eine erhebliche Hürde für traditionelle Methoden des Trainings und Testens robotischer Systeme dar.
Als Reaktion auf diese Herausforderungen wendet sich die Industrie Technologien zur Simulation der medizinischen Physik zu, die auf Grafikprozessoren laufen. Dieser Ansatz ermöglicht die Schaffung einer sicheren Umgebung zum Einüben von Fähigkeiten ohne Risiko für Patienten.
redaktioneller Kommentar
Warum es wichtig ist
Eine wahrscheinliche Folge wird eine zunehmende Abhängigkeit der Entwickler von Simulationsplattformen sein, was neue Engpässe in der Technologie-Lieferkette schaffen könnte. Das nächste beobachtbare Signal werden die ersten klinischen Studien mit Robotern sein, die ausschließlich in einer virtuellen Umgebung trainiert wurden. Die größte Unsicherheit besteht hinsichtlich des Grades des Vertrauens, das Aufsichtsbehörden künstlich generierten Daten entgegenbringen.