A Apple Machine Learning Research publicou um material sobre o REVERSAL-BENCH — uma abordagem relacionada à medição da reversibilidade e à redefinição no aprendizado por reforço. O título também menciona o "abismo" do aprendizado sem redefinições.

De acordo com a breve descrição do editor, um dos objetivos centrais do aprendizado autônomo por reforço é o treinamento contínuo da política sem redefinições externas. O material vincula essa tarefa a um eixo de reversibilidade e a um oráculo de redefinição especial.

A fonte é apresentada apenas como metadados da página, portanto, não é possível estabelecer a estrutura do teste, os resultados obtidos ou as vantagens práticas do REVERSAL-BENCH.