A Nature Machine Intelligence relatou um trabalho que combina princípios de monitoramento de estados fisiológicos internos de organismos vivos com cibernética, aprendizado por reforço e neurociência. O objetivo é criar uma base para agentes artificiais autônomos e adaptativos, capazes de atuar em um corpo físico.
Em sistemas vivos, as mudanças no estado interno são consideradas durante a interação com ambientes complexos e influenciam ações subsequentes. A transferência dessa ideia para sistemas artificiais vincula seu comportamento não apenas a sinais externos, mas também a parâmetros internos.
A publicação baseia-se em um sinopse de metadados, e não no texto completo da pesquisa. Portanto, pelos materiais disponíveis, não é possível estabelecer quais arquiteturas, experimentos ou métricas os autores utilizaram.
comentário editorial
Por que importa
O provável valor da abordagem reside na transferência da ideia de feedback interno da biologia para o controle de agentes artificiais. O próximo sinal observável será a publicação de detalhes da arquitetura e dos resultados dos experimentos. Incerteza substancial permanece: o material disponível é apresentado apenas como uma sinopse de metadados.