O desenvolvedor do OpenAI Codex, Éric Provencher, alertou que a execução de mais de dois subagentes de IA paralelos quase sempre aumenta o consumo de tokens sem melhoria perceptível na qualidade. Segundo sua descrição, os executores revalidam o trabalho uns dos outros devido à falta de confiança; ele chamou esse efeito de "imposto de coordenação".

Como exemplo, Provencher citou um projeto de refatoração em Python: 1 393 agentes gastaram tokens no valor de 20 000 dólares, embora, segundo sua estimativa, um único agente Astra pudesse ter realizado a tarefa por um valor significativamente menor.

O sentido prático da declaração não é a rejeição total do trabalho paralelo, mas a necessidade de comparar seu benefício com os custos de harmonização dos resultados. No entanto, os materiais originais não permitem verificar detalhes do projeto, a qualidade do resultado ou o tamanho exato da economia.