OpenAI улучшила последние модели для малоресурсных языков программирования, включая COBOL, Fortran и Visual Basic, сообщает The Decoder. По данным пересказа издания, на тесте MultiLangBench GPT-6 Astra показала результат 87,4% по 20 языкам против примерно 38% у GPT-5.6 Terra.
Для переноса программ на COBOL в материале указана точность до 97,9% у GPT-6.1 Sol. Это может быть важно для обновления критической финансовой инфраструктуры, где старые языки продолжают использоваться.
Данные основаны на метаданных и пересказе одного независимого источника; первичный материал OpenAI также представлен только кратким описанием. В пакете нет подробностей о методике тестирования, составе заданий и проверке результатов сторонними исследователями.
комментарий редакции
Что это значит
Вероятное практическое следствие — большее внимание к применению моделей при сопровождении и переносе старых программных систем. Следующим проверяемым сигналом станут публикация полной методики оценки и независимая проверка результатов. Существенная неопределенность связана с тем, что сейчас доступны лишь метаданные и пересказ одного независимого источника.