OpenAI hat die neuesten Modelle für weniger verbreitete Programmiersprachen verbessert, darunter COBOL, Fortran und Visual Basic, berichtet The Decoder. Laut der Zusammenfassung des Artikels zeigte GPT-6 Astra im MultiLangBench-Test ein Ergebnis von 87,4% für 20 Sprachen im Vergleich zu etwa 38% bei GPT-5.6 Terra.
Für die Migration von COBOL programmierten Anwendungen wird im Material eine Genauigkeit von bis zu 97,9% bei GPT-6.1 Sol angegeben. Dies könnte wichtig sein für die Modernisierung kritischer Finanzinfrastrukturen, in denen alte Sprachen weiterhin verwendet werden.
Daten basieren auf Metadaten und der Zusammenfassung einer unabhängigen Quelle; das Primärmaterial von OpenAI wird ebenfalls nur als eine knappe Beschreibung präsentiert. Im Paket fehlen Details zur Testmethodik, zum Aufgabenaufbau und zur Verifizierung der Ergebnisse durch unabhängige Forscher.
redaktioneller Kommentar
Warum es wichtig ist
Voraussichtliche praktische Folgerung – größere Aufmerksamkeit bei der Anwendung von Modellen bei der Begleitung und Portierung alter Programme. Das nächste überprüfbare Signal wird die Veröffentlichung der vollständigen Bewertungsmethode und eine unabhängige Prüfung der Ergebnisse sein. Eine erhebliche Unsicherheit besteht darin, dass derzeit nur Metadaten und eine Zusammenfassung einer unabhängigen Quelle verfügbar sind.