Liquid AI выпустила LFM2.5-2.6B — агентную модель для выполнения многошаговых задач непосредственно на устройстве. По данным MarkTechPost, модель умеет планировать действия и вызывать инструменты.
Модель содержит 2,69 млрд параметров, работает с контекстом до 131 072 токенов и показывает скорость декодирования 220 токенов в секунду на M5 Max, используя менее 2,5 ГБ памяти. Открытые веса доступны в форматах GGUF, MLX и ONNX.
Практический смысл релиза — перенос части агентных сценариев на локальные устройства. При этом представленная информация основана на синопсисе MarkTechPost с ограниченным объёмом доказательств, а не на независимом подтверждении или полном тексте первичного объявления.
комментарий редакции
Что это значит
Вероятное последствие — рост интереса к локальным агентным сценариям, где важны автономность и контроль над данными. Следующим наблюдаемым сигналом станут независимые тесты качества, совместимости инструментов и реального потребления памяти. Существенная неопределённость связана с лицензией, практической надёжностью и узкой доказательной базой текущего сообщения.