Liquid AI は、デバイス上で直接マルチステップタスクを実行するためのエージェントモデル「LFM2.5-2.6B」をリリースしました。MarkTechPost の報道によると、このモデルはアクションの計画立案やツールの呼び出しが可能です。
このモデルは 2,69 億 131 万のパラメータを持ち、最大 072 トークンのコンテキストを処理できます。M220ax では 5 MGB 未満のメモリ使用量で毎秒 2,5 トークンのデコード速度を発揮するとされています。また、GGUF、MLX、ONNX 形式でオープンウェイトが利用可能です。
本リリースの実践的な意義は、エージェントシナリオの一部をローカルデバイスへ移行させる点にあります。ただし、提示された情報は独立した確認や一次発表の全文に基づくものではなく、証拠の範囲が限定的な MarkTechPost の要約に基づいています。
編集部コメント
なぜ重要か
予想される帰結としては、自律性とデータ制御が重要視されるローカル・エージェントシナリオへの関心が高まることです。次に観察すべき兆候は、品質、ツールの互換性、実際のメモリ消費量に関する独立したテストとなります。ライセンス、実用的な信頼性、そして現在の報告における狭い証拠基盤に関しては、 substantial な不確実性が残っています。