
Andrej Karpathy: люди — новое узкое место в исследованиях ИИ
Он отдал автономному агенту настройку тренировочной конфигурации на ночь, и агент нашёл улучшения, которые он пропустил.
ОткрытьПлотная редакционная лента: новые публикации, фильтры по темам, источникам и типам материалов, плюс быстрый доступ к нужному сигналу без шума и бессмысленного скролла.

Он отдал автономному агенту настройку тренировочной конфигурации на ночь, и агент нашёл улучшения, которые он пропустил.
Открыть
Руководство объясняет, как получать более качественные интерфейсы от GPT‑5.4 и избегать шаблонных решений.
Открыть
Новая технология требует новой инфраструктуры — иначе она перегружает старые пути.
Открыть
Немецкая команда предложила механизм, в котором модель сама определяет число итераций рассуждения и использует дополнительную память.
ОткрытьTechCrunch обсуждает, как токены могут повлиять на компенсации инженеров.
ОткрытьРуководство показывает, как с помощью pymatgen строить и исследовать кристаллы и их свойства.
ОткрытьMarkTechPost описывает четыре подхода для безопасного развёртывания ML‑моделей в продакшен.
ОткрытьУчебник показывает, как реализовать LLM, выдающую ответы с оценкой уверенности и выполняющую автоматический поиск в сети.
ОткрытьИздательство заявило, что не будет публиковать книгу из‑за опасений, что текст мог быть сгенерирован искусственным интеллектом.
ОткрытьКомпания усиливает фокус на корпоративном сегменте ИИ.
ОткрытьAn anonymous Substack post accuses compliance startup Delve of “falsely” convincing “hundreds of customers they were compliant” with privacy and security regulations.
ОткрытьМероприятие Nvidia не убедило инвесторов в наличии кризиса вокруг ИИ.
ОткрытьНовый опрос показывает широкое распространение генеративного ИИ среди студентов и резко противоположные оценки его влияния.
ОткрытьMiniMax выпустила модель M2.7, которая, по сообщениям, применяла автономные циклы оптимизации при обучении.
ОткрытьJakub Pachocki говорит, что ИИ теперь делает эксперименты, которые раньше занимали у него неделю, но не может проектировать сложные системы.
ОткрытьОтчёт Prosus и Dealroom объясняет, почему успех в применении ИИ не превратился в платформенную независимость.
ОткрытьХуанг сказал, что был бы «глубоко встревожен», если бы разработчик с $500K потратил на токены ИИ менее $250K.
ОткрытьМодель второго поколения для разработки ПО построена на открытой Kimi K2.5.
ОткрытьКомпания подала два присяжных заявления в федеральный суд Калифорнии, опровергая утверждение Пентагона о «неприемлемом риске для национальной безопасности».
ОткрытьОптимизирована для «плотности интеллекта» и показывает улучшенное рассуждение и агентные способности.
Открыть