MarkTechPost подчёркивает, что прямая замена продакшен‑модели рискованна: даже при хороших результатах на валидации и тестах оффлайн‑оценка редко отражает всю сложность реального окружения.

Автор предлагает четыре контролируемые стратегии вывода: A/B (разделённое тестирование пользователей), Canary (пошаговый вывод для части трафика), Interleaved (чередование ответов моделей) и Shadow testing (параллельный прогон новой модели без влияния на пользователей).

В тексте отмечается, что распределения данных могут сдвигаться и поэтому нужны постепенные развёртывания и мониторинг производительности в продакшене, а не только оффлайн‑метрики.