IAPS のフェローである Severin Field 氏は、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta および米国の大学に所属する 25 人の研究者に対し、AI の再帰的な自己改善について調査を行った。新しいブログ投稿において、彼は彼らの以前の予測と現在の事態の進展を比較した。
The Decoder によると、研究者らが挙げたマイルストーンのいくつかがすでに通過されたという。ただし、提供された資料において情報源は、どの具体的なマイルストーンについて言及しているのか、またいつそれらが達成されたのかを特定していない。
これは重要である。なぜなら、AI 研究の自動化に関する時期の評価は、業界の発展速度を理解するために用いられるからだ。しかし、利用可能なデータからは、本格的な再帰的自己改善の到来やその結果について結論を下すことはできない。
編集部コメント
なぜ重要か
Вероятное следствие — усиление внимания к проверке сроков автоматизации исследований ИИ, а не к абстрактным прогнозам. Следующим наблюдаемым сигналом станет публикация точного списка рубежей и критериев их достижения. Существенная неопределённость сохраняется: предоставленный источник не раскрывает деталей и не подтверждён второй независимой публикацией.