Severin Field, fellow del IAPS, encuestó a 25 investigadores de OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y universidades estadounidenses sobre la auto-mejora recursiva de la IA. En una nueva publicación de blog, comparó sus predicciones anteriores con los acontecimientos actuales.
Según datos de The Decoder, varios de los hitos nombrados por los investigadores ya se han superado. La fuente no especifica en el material proporcionado cuáles son exactamente esos hitos ni cuándo se alcanzaron.
Esto es importante porque las estimaciones sobre los plazos de automatización de la investigación en IA se utilizan para comprender el ritmo de desarrollo del sector. Sin embargo, los datos disponibles no permiten extraer conclusiones sobre la llegada de una auto-mejora recursiva plena o sobre sus consecuencias.
comentario editorial
Por qué importa
La consecuencia probable es un mayor enfoque en la verificación de los plazos de automatización de la investigación en IA, en lugar de en predicciones abstractas. La próxima señal observable será la publicación de una lista precisa de hitos y los criterios para su consecución. Persiste una incertidumbre significativa: la fuente proporcionada no revela detalles y no está confirmada por una segunda publicación independiente.