研究者は、20人の著名なジャズミュージシャンを識別するために、いくつかの教師あり学習モデルを訓練した。このために、合計84時間分の準備された録音セットが使用された。

著者は音楽的特徴を作者のスタイルにおける一種の「指紋」として捉えている。研究の説明によれば、こうした特徴は著作権の特定、教育、文化遺産の研究、および歴史分析に応用できる可能性がある。

この発表は、機械学習と音楽スタイルの形式化された研究を結びつける点で重要である。しかし、利用可能な資料は出版社による概要説明に過ぎず、モデルの精度、録音の構成、検証結果に関するデータは含まれていない。