Moonshot AI a publié Kimi K3.1 Pro — un modèle MoE avec 2,8 billions de paramètres généraux, 104 milliards de paramètres actifs et un contexte de 1 millions de tokens, selon MarkTechPost.
Dans le compte rendu, le modèle aurait obtenu 65,7% dans Terminal-Bench 4.0. Le coût est annoncé à $2 par million de tokens entrants et $10 par million de tokens sortants.
Selon le même message, les poids ouverts devraient être publiés d’ici le 4 novembre 2026 année. Cela pourrait faciliter une évaluation indépendante et le déploiement du modèle, mais le packet disponible ne fournit pas de détails sur la méthodologie de test, les licences ou la disponibilité réelle des poids.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
Conséquence probable — un renforcement de l’intérêt pour les modèles à long contexte et les poids ouverts. Le prochain signal observé sera la publication effective des poids et des conditions d’utilisation. Une incertitude substantielle découle du fait que les informations proviennent de métadonnées d’un seul article, sans vérification primaire et sans détails sur les tests.