Moonshot AI lanzó Kimi K3.1 Pro — un modelo MoE con 2,8 billones de parámetros totales, 104 mil millones de parámetros activos y un contexto de 1 millones de tokens. Así lo informa MarkTechPost.
En la reseña de la publicación se indica que el modelo obtuvo 65,7% en Terminal-Bench 4.0. El costo se declara en torno a $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida.
Los pesos alojados, según el mismo informe, deberían estar disponibles para 4 de noviembre 2026 del año. Esto podría ampliar las posibilidades para una evaluación y despliegue independientes de la modelo, pero el paquete disponible no contiene detalles sobre la metodología de pruebas, licencias o disponibilidad real de los pesos.
comentario editorial
Por qué importa
La consecuencia probable es un aumento del interés en modelos con contexto largo y pesos abiertos. La siguiente señal observable será la publicación real de pesos y condiciones de uso. Existe una gran incertidumbre porque la información se basa en metadatos de una publicación, sin verificación primaria ni detalles de pruebas.