La banque d'investissement Jefferies a développé une solution pour optimiser les opérations du front-office, basée sur la technologie des agents IA autonomes. Le système est capable de raisonner, de planifier des actions et d'exécuter des tâches en coordonnant les appels aux modèles fondamentaux et aux outils externes.

La mise en œuvre technique du projet s'appuie sur de grands modèles de langage, le service Amazon Bedrock et les bases de connaissances de la même plateforme. Pour connecter en toute sécurité les agents à diverses sources de données et outils via une interface unique, la norme ouverte Model Context Protocol (MCP) a été appliquée.

Le développement a été réalisé à l'aide du kit de développement logiciel (SDK) Strands Agents, qui permet de créer des agents gérant des flux de travail complexes. Cela a permis à la banque de surmonter les difficultés opérationnelles dans ses activités de trading sans avoir besoin d'intégrer manuellement chaque source de données individuelle.