Google Cloud AI Blog décrit une approche architecturale des calculs en biotechnologie, où les tâches sont considérées comme des processus longs et persistants, et non comme des requêtes rapides et uniques aux données.

Parmi les exemples figurent le dépliement d'une cible protéique, la vérification d'une bibliothèque de connexions 50 000 et l'analyse des relations entre structure et activité. Selon la description de la source, de tels calculs peuvent durer de quelques minutes à plusieurs heures et s'exécutent sur des puces de calcul spécialisées.

La signification pratique du matériel réside dans la nécessité de concevoir des processus de calcul en tenant compte de la durée, de l’état et de la charge élevée. Cependant les données disponibles ne présentent que le synopsis des métadonnées d’une seule publication, les détails de l’architecture proposée et ses résultats n’étant pas confirmés.