Selon les documents du blog des développeurs de NVIDIA, l'industrie de l'intelligence artificielle traverse une transformation fondamentale. L'ère de l'entraînement discret des modèles et des interfaces de chat simples pour les humains cède la place à la création d'« usines d'intelligence » fonctionnant en permanence et à grande échelle.
Ces nouveaux systèmes informatiques sont conçus pour prendre en charge les flux de travail agentiques (agentic workflows). Contrairement aux générations précédentes, ils sont capables non seulement de générer du texte, mais aussi de raisonner, de planifier des actions, d'utiliser des outils, de vérifier les résultats intermédiaires et d'exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes dans des contextes vastes.
L'architecture GPU Rubin est présentée comme la base technologique de ce nouveau paradigme. Elle vise à fournir la puissance nécessaire pour passer du traitement statique des données à la production dynamique d'intelligence, où les systèmes agissent de manière autonome et continue.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
Une conséquence probable sera le remplacement massif des infrastructures optimisées pour l'entraînement de grands modèles de langage par des systèmes orientés vers une faible latence lors de l'exécution de chaînes logiques. Le prochain signal observable sera l'apparition de frameworks logiciels spécialement conçus pour exploiter les capacités de Rubin afin de coordonner de multiples agents. La principale incertitude réside dans la préparation de la pile logicielle de l'industrie à une telle transition.