
El climatólogo Zeke Hausfather rastreó el uso de Claude Code durante ocho semanas. Según los datos citados por The Decoder, durante este periodo se procesaron 3,2illones de tokens y el consumo eléctrico del centro de datos fue de aproximadamente 170Wh.
Al calcularlo por solicitud, el consumo energético resultó ser unas 600 veces superior al de una consulta de chat ordinaria. The Decoder señala que este resultado muestra la discrepancia entre las bajas estimaciones publicadas por Google y OpenAI y la carga real derivada de escenarios más complejos.
La conclusión se basa en la observación de un solo usuario, presentada en los metadatos de la publicación de The Decoder, por lo que no puede considerarse una medición independiente de toda la industria. Para realizar comparaciones son necesarios datos de otros usuarios y empresas, así como una metodología unificada de cálculo.
comentario editorial
Por qué importa
La consecuencia probable es un mayor atención al consumo energético de escenarios de uso prolongados de IA y a las metodologías para medirlos. La siguiente señal observable serán mediciones comparables de otros usuarios o desarrolladores. Existe una incertidumbre significativa debido a que solo se dispone de un ejemplo de usuario y de los metadatos de la publicación.