Der Klimatologe Zeke Hausfather hat über einen Zeitraum von acht Wochen die Nutzung von Claude Code verfolgt. Laut den von The Decoder vorgelegten Daten wurden in diesem Zeitraum 3,2illiarden Token verarbeitet, und der Stromverbrauch des Rechenzentrums belief sich auf etwa 170Wh.
Hochgerechnet auf eine einzelne Anfrage lag der Energieverbrauch etwa 600-mal höher als bei einer gewöhnlichen Chat-Anfrage. The Decoder weist darauf hin, dass dieses Ergebnis die Kluft zwischen den niedrigen Schätzungen, die von Google und OpenAI veröffentlicht wurden, und der tatsächlichen Belastung durch komplexere Szenarien aufzeigt.
Die Schlussfolgerung basiert auf der Beobachtung eines einzelnen Nutzers, wie in den Metadaten der Veröffentlichung von The Decoder dargestellt, und kann daher nicht als unabhängige Messung für die gesamte Branche betrachtet werden. Zum Vergleich sind Daten von anderen Nutzern und Unternehmen sowie eine einheitliche Methodik zur Berechnung erforderlich.
redaktioneller Kommentar
Warum es wichtig ist
Eine wahrscheinliche Folge ist eine verstärkte Aufmerksamkeit für den Energieverbrauch bei langwierigen KI-Nutzungsszenarien und für Methoden zu deren Messung. Das nächste zu beobachtende Signal wären vergleichbare Messungen von anderen Nutzern oder Entwicklern. Eine erhebliche Unsicherheit besteht darin, dass nur ein einzelnes Nutzerbeispiel und die Metadaten der Veröffentlichung verfügbar sind.