Google DeepMind apresentou o Dream-RSI — uma abordagem na qual sistemas de IA utilizam tentativas de busca passadas para testar novas estratégias sem realizar todos os cálculos novamente. Nos testes descritos, o método correspondeu aos resultados existentes ou os superou, e o número de iterações foi reduzido em até 2,43 vezes.

A característica chave da abordagem é que a estratégia de busca é alterada, enquanto o modelo de IA básico permanece o mesmo. Isso torna o Dream-RSI uma forma potencial de aumentar a eficiência de sistemas já utilizados, sem reeducação.

As informações disponíveis se baseiam no sumário da The Decoder, e não no texto completo do estudo nem em uma verificação independente. Portanto, ainda não está claro em quais tarefas foram realizados os testes, como a eficácia foi medida ou quão estável é o resultado em outras condições.