Метод на основе обучения с подкреплением направляет генеративный дизайн кристаллов к кандидатам, которые сочетают новизну и потенциальную полезность. Об этом сообщает Nature Machine Intelligence в описании публикации.

Согласно этому описанию, генеративные методы машинного обучения уже помогли поиску кристаллов, но не способны полностью исследовать пространство таких материалов. Новый подход предназначен для создания новых функциональных материалов.

Практическое значение результата пока нельзя оценить по имеющимся данным: источник не раскрывает характеристики метода, результаты проверки или конкретные созданные материалы.