Article

OpenAI запустила маркетплейс плагинов Codex для Slack, Notion, Figma, Gmail и Google Drive

Плагины интегрируют Codex с рабочими инструментами Slack, Figma, Notion, Gmail и Google Drive.

27 марта 2026 г. в 10:50Обновлено: 27 марта 2026 г. в 11:39Global AI News DeskThe Decoder3 мин
OpenAI добавляет маркетплейс плагинов в Codex для Slack, Notion, Figma, Gmail и Google Drive
Суть

Коротко по делу

  • 01

    27 марта 2026 года OpenAI запустила маркетплейс плагинов для Codex: новые плагины интегрируют модель с популярными рабочими инструментами — Slack, Figma, Notion, Gmail и Google…

  • 02

    OpenAI объявила 27 марта 2026 года о запуске маркетплейса плагинов для Codex; первый набор интеграций включает Slack, Figma, Notion, Gmail и Google Drive, пишет The Decoder.

  • 03

    Плагины призваны связать Codex с существующими рабочими инструментами, что расширяет его применение в рабочих процессах и автоматизации, позволяя модели напрямую…

Что произошло

27 марта 2026 года OpenAI запустила маркетплейс плагинов для Codex: новые плагины интегрируют модель с популярными рабочими инструментами — Slack, Figma, Notion, Gmail и Google Drive, сообщает The Decoder.

Почему это важно

Появление маркетплейса упрощает подключение Codex к повседневным инструментам компаний, делая автоматизацию рабочих задач более доступной для разработчиков и команд. Это может ускорить внедрение агентов, которые работают с корпоративными данными и потоками работы.

Разбор

Контекст

OpenAI объявила 27 марта 2026 года о запуске маркетплейса плагинов для Codex; первый набор интеграций включает Slack, Figma, Notion, Gmail и Google Drive, пишет The Decoder.

Детали

Плагины призваны связать Codex с существующими рабочими инструментами, что расширяет его применение в рабочих процессах и автоматизации, позволяя модели напрямую взаимодействовать с данными и сервисами команд.

Что это меняет

Практическое следствие — разработчики и команды получат более прямой путь к созданию автоматизированных агентов на базе Codex и подключению их к корпоративным документам и коммуникациям, что может сократить ручные операции и упростить внедрение автоматизации.

Связанные материалы

28 мар.The DecoderНовость3 мин
Гладкий лабораторный робот за столом с двумя исследователями, манипулирующий светящимися голографическими блоками и схемой/микросхемой, символизирующими процесс обучения и его оптимизацию; современная лаборатория на фоне, кинематографическое освещение.

Meta представила «гиперагентов», которые учатся улучшать сам процесс обучения

Meta совместно с несколькими университетами разработала системы, которые одновременно решают задачи и оптимизируют механизм собственного обучения.

Открыть

Еще по этой теме