Article

Миграция с Amazon Nova 1 на Nova 2 в Amazon Bedrock

AWS описывает шаги по переходу с Nova 1 на Nova 2 с примерами кода и контрольным списком.

18 марта 2026 г. в 15:13Обновлено: 22 марта 2026 г. в 06:07Global AI News DeskAWS Machine Learning Blog3 мин
Суть

Коротко по делу

  • 01

    Пост в AWS Machine Learning Blog от 18 марта 2026 года объясняет сопоставление моделей, изменения API, примеры для Converse API, рекомендации по настройке новых возможностей и…

  • 02

    как перейти с Amazon Nova 1 на Amazon Nova 2 в среде Amazon Bedrock.

  • 03

    Статья также содержит рекомендации по конфигурации новых возможностей, краткое описание подходящих вариантов использования и заключительный чек‑лист миграции, призванный помочь в…

Что произошло

Пост в AWS Machine Learning Blog от 18 марта 2026 года объясняет сопоставление моделей, изменения API, примеры для Converse API, рекомендации по настройке новых возможностей и чек‑лист миграции.

Почему это важно

Руководство важно для разработчиков и компаний, использующих Amazon Bedrock и модели Nova, чтобы корректно обновить интеграции, учесть изменения API и провести миграцию по шагам.

Разбор

Контекст

В публикации AWS Machine Learning Blog от 18 марта 2026 года AWS показывает, как перейти с Amazon Nova 1 на Amazon Nova 2 в среде Amazon Bedrock. Материал охватывает сопоставление моделей и изменения в API и включает примеры кода, реализованные через Converse API.

Что это меняет

Статья также содержит рекомендации по конфигурации новых возможностей, краткое описание подходящих вариантов использования и заключительный чек‑лист миграции, призванный помочь в планировании и выполнении перехода.

Связанные материалы

Еще по этой теме

13 апр.The DecoderНовость3 мин
Утекший мемурандум: OpenAI разрабатывает модель Spud, которая «значительно улучшит» продукты компании

Утекший мемурандум: OpenAI разрабатывает модель «Spud», которая «значительно улучшит» продукты компании

В меморандуме перечислены пять стратегических приоритетов корпоративного направления, включая платформенное решение для агентов ИИ.

Открыть