NVIDIA Developer Blogは「Unlocking Tensor Core Performance for Machine Learning Interatomic Potentials」という資料を公開しました。見出しには機械学習の間原子ポテンシャル向けのTensor Coreの性能向上が示されています。

補足説明には、原子スケールのモデリングが分子と材料の挙動を調べるのに役立つと述べられており、それは化学反応、相転移、機械的破壊までを含みます。

この公開の実用的な意義は現時点で詳細に評価できません。出典にはメタデータの要約のみがあり、性能向上のデータ、具体的なモデル、ソフトウェア手法、テスト結果は含まれていません。