AWS Machine Learning Blog は、Application Auto Scaling と関連付けられた SageMaker AI エンドポイントの更新時に再利用可能な AWS CDK 構成を説明している。公開要約によれば、通常の AWS CloudFormation および AWS CDK による展開はこの状況でエラーになる。
提案されたアプローチは、CloudFormation のカスタムリソースを使用して、自動スケーリングの登録をエンドポイントの変更前に自動的に解除し、その後再登録する。これにより、エンドポイントとそのスケーリング設定を同じ展開で更新できる。
実務上の重要性はインフラ更新の簡素化にあるが、提供されたパッケージにはメタデータと要約のみ含まれており、独立した検証、定量評価、および互換性の詳細は含まれていない。
編集部コメント
なぜ重要か
おそらく、AWS CDK を使用するチームにとってエンドポイント更新とスケーリングの更新がより予測可能になるという影響がある。今後の観測指標として、構築の完全な例と特定の構成での動作確認が利用可能になることが挙げられる。全文の欠如、テスト、独立した情報源の不足により重要な不確実性が残る。