MarkTechPostは、NVIDIA cuMLとRAPIDSを使用した機械学習ワークフローの作成と高速化に関する実践的なガイドを公開した。見出しにはGPUベンチマーク、Explainability（説明可能性）、クラスタリング、モデル推論が挙げられている。

この材料の意義は、学習・評価・モデル適用を統合するGPUベースのワークフローを示す点にある。しかし、情報源はメタデータと要約のみで、具体的なテスト、データセット、性能向上の指標、再現性の条件は明らかにされていない。