
AWS Machine Learning Blogは、Amazon Bedrock における OpenAI モデルのプロンプトをキャッシュするアプローチを報告しました。説明には、各ステップでシステムが再び完全なコンテキストを読み込むと記載されています。
資料の説明によれば、キャッシュは同じコンテキストを各リクエストで再送信せずに済ませることで、入力データコストと遅延を削減することを目指しています。ただし、完全な本文と独立した検証は公開されていません。
編集部コメント
なぜ重要か
実践で記述されたアプローチが検証されれば、次に観測される指標は技術的な詳細と実際のシナリオにおけるコストと遅延の測定が公表されることです。重大な不確実性は残り、全文と独立した検証を含む実証可能なテキストは公開されていません。