MarkTechPostの資料によれば、Z.aiとQwenは独立して互いに近いアーキテクチャを持つモデルを公開した。説明には 3:1 の比率を含むリニアハイブリッド、圧縮インデクサ、残余リンクを制御したもので、Muonを用いた学習について言及されている。

GLM-5.3-Flash および Qwen3.8-Flash-Next について。情報源は両中国AIラボのアーキテクチャ解決の自立した類似性の例として挙げている。

このような収斂の実用的な意味は現時点のデータからは評価できない：パッケージにはテスト結果、製品の詳細、Z.aiとQwen自身からの確認が含まれていない。したがって、速度、品質、コストのいずれにおいて同等の利点を提供するかは不明のままである。