AWS Machine Learning Blog は、周辺機器でのコンピュータビジョンの参照アーキテクチャを説明しており、各カメラに個別のモデルが対応し、パーク全体のための単一モデルではない。

公開データによれば、アーキテクチャには学習、品質チェック、SageMaker Neo を用いた個別カメラ向けモデルのコンパイル、数千のモデルのバージョン管理が含まれる。AWS Step Functions はアカウントのクォータ内で再学習のペースを調整するために使用される。

このアプローチの実務上の意味は、大量の専門的モデルを管理することにある。しかし利用可能な資料はメタデータと公開資料の要約であり、実装の詳細、テスト結果、実際の品質指標は検証されていない。