La startup IA Recursive a présenté Flint — son premier modèle linguistique. Selon The Decoder, il s'agit d'un modèle MoE avec 40 milliards de paramètres pour la programmation locale, développé par d'anciens chercheurs de DeepMind.
Le développement a duré quatre mois et a été mené à l'aide du système interne de Recursive appelé Eureka Machine. La source indique qu'il teste et optimise lui-même les architectures.
La signification du lancement réside dans l'approche d'étude des modèles, et pas seulement dans les caractéristiques de Flint. Toutefois, les matériaux publiés ne suffisent pas à confirmer qu'un tel schéma conduit réellement à une IA auto-améliorante.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
Conséquence probable — une attention accrue à l'automatisation des recherches sur les modèles linguistiques. Le prochain signal observé sera les documents techniques préliminaires, les résultats des tests de Flint et de nouveaux exemples vérifiés de fonctionnement d'Eureka Machine. Une incertitude majeure subsiste quant au fait que cette approche fournisse ou non une amélioration continue de l'IA.