Le laboratoire de César de la Fuente utilise Codex et ChatGPT pour rechercher des candidats à des molécules antimicrobiennes dans les génomes d'organismes actuellement vivants et éteints. C'est ce que rapporte OpenAI News.
L'objectif déclaré de cette recherche est de lutter contre les infections résistantes aux médicaments. La description disponible ne précise ni le nombre de candidats trouvés, ni les résultats des tests en laboratoire, ni les délais d'une éventuelle application.
La portée de cette annonce est pour l'instant limitée à l'approche elle-même: elle relie l'analyse des génomes à la recherche de nouveaux composés antimicrobiens. La source se résume à une seule publication d'OpenAI News, et les documents accessibles se présentent sous la forme d'un bref synopsis de métadonnées plutôt que du texte intégral de l'étude.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
Conséquence probable : un intérêt accru pour l'application d'outils génératifs dans la recherche précoce de composés antimicrobiens. Le prochain signal observable sera la publication de données sur des candidats spécifiques et leur vérification en laboratoire. Une incertitude substantielle persiste en raison de l'absence de tels résultats et de confirmation indépendante dans les documents accessibles.