
Google DeepMind a étendu Co-Scientist: selon The Decoder, le système n'est plus seulement capable de générer des hypothèses, mais est intégré au travail en laboratoire. Elle planifie des expérimentations, gère l'équipement du laboratoire et rédige des articles scientifiques.
Le synopsis mentionne des résultats dans trois disciplines — de la synthèse de matériaux au développement autonome d'une architecture médicale d'intelligence artificielle. Les résultats indiqués ont été vérifiés expérimentalement.
La portée pratique de cette nouvelle est l'éventuelle convergence entre outils de recherche logicielle et laboratoires physiques. Le source ne divulgue pas les détails des expériences, le degré d'autonomie du système et les conditions de vérification des résultats.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
Conséquence probable — un renforcement de l'intérêt pour les systèmes qui relient la planification scientifique à des expériences physiques. Le prochain signal observable sera la publication de détails sur les méthodologies, les résultats et la vérification indépendante. Une incertitude importante réside dans le fait qu'il n'existe pour l'instant qu'un synopsis d'une seule source.