Le AWS Machine Learning Blog décrit une approche de création d'une fonction de récompense composite pour l'apprentissage par renforcement multi-tours sur Amazon Nova Forge. La publication aborde également l'exécution sécurisée du code généré par le modèle et l'instrumentation des composants individuels de la fonction.

Selon la description de la source, la fonction de récompense détermine ce sur quoi le modèle est effectivement entraîné. Une attention particulière est accordée aux erreurs susceptibles d'annuler discrètement la récompense ou de la rendre inutile.

Le matériel disponible constitue un synopsis éditorial et non le texte intégral de la publication. Par conséquent, il n'est pas possible de confirmer les détails de mise en œuvre, les résultats d'expériences ou une comparaison avec des méthodes alternatives.