Google Cloud a décrit une approche pour créer des flux de travail de streaming avec des agents d'IA générative dans Google Dataflow. L'entreprise associe cette méthode au traitement de données en temps réel, allant des demandes de support aux journaux de transactions.

Selon les documents de Google Cloud, les DAG de streaming traditionnels utilisent une logique et des chemins d'exécution fixes après le déploiement. Dans le modèle proposé, les flux de travail pourront élaborer des plans, interroger des bases de données et lancer leurs propres scénarios de dépannage pendant l'exécution, en fonction du contenu des données.

L'impact pratique ne peut pas encore être évalué sur la base des documents disponibles: la source ne contient aucune donnée quantitative sur le débit, les coûts, la latence ou la fiabilité. Il n'est pas non plus clair quelles limitations et quels mécanismes de contrôle sont prévus pour les actions des agents d'IA.