Nature Machine Intelligence a rapporté une étude sur la relation entre les représentations internes des grands modèles linguistiques et l’activité cérébrale pendant des tâches de raisonnement déductif. Selon la description de l’éditeur, la correspondance s’est avérée partielle.
Les auteurs ont également déclaré que les signaux de tomographie par résonance magnétique fonctionnelle des régions liées au raisonnement peuvent être directement utilisés pour améliorer les représentations du modèle. Il s’agit précisément du raisonnement déductif.
La signification pratique ne peut pas encore être entièrement évaluée: seul le méta-synopsis de l’éditeur est disponible, sans détails sur l’expérience, la comparaison des méthodes et les résultats sur des ensembles de tâches spécifiques.
commentaire éditorial
Pourquoi c’est important
La valeur probable de ce travail est la vérification des signaux neuronaux comme source supplémentaire pour l’ajustement des modèles de raisonnement. Le prochain signal observé sera les détails de l’enquête complète et la reproduction indépendante du résultat. Une incertitude substantielle est liée à l’absence de données sur la méthodologie, l’échantillon et l’ampleur de l’amélioration.