El blog de Machine Learning de AWS describió la configuración de Amazon Bedrock AgentCore Observability para sistemas que operan fuera de AWS, ya sea en infraestructura local, en GCP, en Azure o en las computadoras de los desarrolladores. En la guía práctica se utilizan AWS Distro for OpenTelemetry y credenciales de IAM.

Según la descripción de la fuente, los rastros de sesión, las métricas de operaciones de span y los datos sobre el uso de tokens se dirigen a un único panel de AgentCore Observability. Esto podría simplificar la correlación de observaciones en entornos multi-nube y locales; sin embargo, el material disponible no confirma resultados de implementación ni verificación independiente.