En su publicación, Databricks describe la entrega segura de un único panel AI/BI integrado a diferentes espectadores: cada uno de ellos debe ver solo las filas que le corresponden. Como mecanismos se nombran la protección grupal a nivel de fila, el enmascaramiento de datos y la denegación de acceso por defecto.

El significado práctico de este enfoque es trasladar el control de acceso dentro de la representación analítica común, en lugar de crear una versión separada del panel para cada espectador. Sin embargo, la evidencia disponible consiste únicamente en los metadatos de la publicación de Databricks Blog, por lo que los detalles de implementación y los resultados de aplicación no están confirmados.